2026년을 앞두고, AI · ICT 분야에서는 어떤 변화가 가장 크게 다가올까요? 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)은 내년 산업과 기술 흐름을 가늠할 수 있는 10대 이슈를 선정해 발표했습니다. 지금부터 2026년을 움직일 핵심 키워드를 살펴봅니다.
내년 IT업계를 뜨겁게 달굴 키워드로 AI가 스스로 판단해 행동하는 것을 넘어, 사람과의 상호작용까지 가능해질 것으로 예상됩니다. 이러한 변화는 초개인화 서비스의 본격적인 확산으로 이어질 가능성이 크겠죠?
피지컬 AI 기술 역시 점점 일상에서 마주하게 될 것 같습니다. 로봇, 자율주행 택시, 드론처럼 움직이는 기기들의 구동 방식의 근저에 피지컬 AI가 자리 잡을 움직임이 보입니다. 이미 일부 국가에서 현실이 되고 있는데요. 미국과 중국에서는 로보택시 서비스가 상용화 단계에 접어들었습니다.
반도체 시장은 ‘학습’을 넘어 '추론' 중심으로 재편될 것이라는 전망입니다. 추론을 전문으로 하는 신경망처리장치(NPU) 시장이 열리고 메모리 분야에도 새로운 변화의 바람이 불 것으로 예상되죠.
아울러 AI가 즉시 활용할 수 있도록 잘 정제되고 전문화된 데이터가 중요해집니다. 이를 'AI 레디 데이터(AI Ready Data)’라고 부릅니다. 이에 따라 데이터 혁신이 가속화될 것으로 보입니다. 제조 분야를 비롯한 모든 산업에서 AI를 도입해 생산성을 높이고 경쟁력을 키우려는 움직임도 활발해지겠죠?
AI 시대에는 일하는 방식도 달라져야 해요. AI가 할 수 있는 일과 사람이 해야 할 일을 명확히 구분하고, 최적의 업무 수해 방식을 찾아가는 기업들이 크게 성장할 것으로 보입니다. 이를 위해 비즈니스 프로세스 재정립(BPR)이 필요하겠죠. 과거에는 사람이 더 편리하고 효율적으로 일할 수 있도록 비즈니스 프로세스를 설계하는 것이 중요했다면, 이제는 AI를 전제로 한 프로세스를 설계하는 것이 더 중요해졌습니다.
기술 전망 이야기에서 빠지지 않는 단골 주제가 있습니다. 바로 보안이에요. 최근 대규모 보안 사고가 증가하면서, 보안의 중요성이 더 주목받고 있습니다. 제로 트러스트’나 ‘사이버 복원력 확보’ ‘공급망 보안’ 같은 보안 역량이 중요해지고, AI를 활용해 지능적으로 위협을 막아내는 보안 체계가 핵심 인프라가 될 것으로 보입니다. 또한 AI 안전 기술이나 리스크 관리 체계, 관련 법 제도, 그리고 국가 간의 협력도 그 어느 때보다 중요해질 것으로 전망됩니다.
‘자율행동 네트워크’는 네트워크 자체가 AI를 탑재해 상황을 스스로 판단하고 움직이는 것을 의미하는데요. 인간의 개입 없이 스스로 환경을 감지하고, 분석하며, 목표 달성을 위한 최적의 의사결정을 내리고 행동하는 AI 기반 네트워크 시스템을 말합니다. AI가 적용된 지능형 보안 체계와 네트워크가 결합하여 외부의 위협을 먼저 감지하고 능동적으로 대응하게 됩니다.
에너지 문제는 AI 시대에 해결해야 할 중요한 과제입니다. AI 기술이 발전할수록 GPU 등의 자원을 많이 사용하게 되고 그만큼 전력 소비도 엄청나게 증가하게 됩니다. 그래서 2026년에는 에너지가 단순한 자원을 넘어 혁신의 성패를 가르는 중요한 키워드가 될 것으로 보입니다. 지속 가능한 에너지를 어떻게 조달할 것이냐는 고민이 지속되는 한 해가 될 전망입니다.
마지막으로, 지금의 AI 흐름을 넘어설 새로운 물결, ‘더 뉴 웨이브(The New Wave)’로 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)와 퀀텀 AI가 꼽혔습니다. BCI는 사람의 뇌와 컴퓨터를 직접 연결하여 생각만으로 기기를 제어하거나 정보를 주고받는 기술이며, 퀀텀 AI는 기존 슈퍼컴퓨터보다 훨씬 빠른 양자 컴퓨터 기술을 AI에 접목해 지금은 상상하기 힘든 속도로 문제를 해결하는 AI 기술입니다. 이 두 기술은 당장 내년에 일상화되진 않겠지만, AI 이후의 시대를 이끌어갈 새로운 물결이 될 것으로 보입니다.
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