AI 에이전트가 개발 공수를 줄이기 시작하면서, SI 산업을 지탱해온 수익 공식이 흔들리고 있어요. 단순히 생산성이 올라간 수준이 아니라, "사람 덜 쓰면 돈도 덜 받아야 한다"는 논리가 이제 실제 계약서에 들어가기 시작했거든요. SI 산업의 위기는 조용히, 그러나 되돌리기 어렵게 진행되고 있습니다.
올해 국내 금융권 최대 차세대 시스템 구축 사업인 KB국민은행 '코어뱅킹 현대화 2단계'의 제안요청서(RFP)에는 이런 조항이 들어갔어요. (총 사업비만 2704억 원😲)
"AI 기반의 C2J(Cobol to Java) 변환 성능에 따라 업무 개발 인력 투입이 감소할 경우, 공수 감소에 따른 변경계약이 가능해야 한다."
C2J (코볼→자바 전환 작업)은 코드 한 줄 한 줄을 개발자가 손으로 직접 뜯어고쳐야 했던 대표적인 노동집약적 과업이었는데, AI가 이 변환 작업의 상당 부분을 자동화하기 시작했죠. KB국민은행은 이 현실을 계약서에 그대로 반영한 겁니다. 과거 100여 명이 투입되던 사업이 AI와 10여 명만으로 가능해진다면, 맨먼스(개발자 1명의 월 업무량 단위) 기반 사업비도 그만큼 줄어드는 구조거든요.
SI가 SaaS보다 훨씬 더 위험한 처지에 놓였다는 분석도 나옵니다. SaaS의 위협은 사용자가 줄어 매출이 감소하는 문제지만, SI의 위협은 차원이 달라요. 비용을 청구할 근거 자체가 사라지는 문제니까요. AI가 요구사항 분석부터 코딩, 테스트까지 직접 수행하기 시작하면, 발주사 입장에서는 줄어든 인력분의 비용을 SI에 줄 이유가 없어지는 거죠.
SI의 위기는 어느 날 갑자기 산업이 무너지는 방식이 아니에요. 프로젝트 한 건 한 건의 수주 금액이 줄고, 단가 협상에서 밀리고, 계약 조건이 바뀌는 방식으로 되돌리기 어렵게 움직이고 있거든요. KB국민은행의 RFP 한 줄은 그 신호탄입니다. SI 업계가 이 변화를 어떻게 받아들이느냐에 따라, 앞으로의 명암이 크게 갈릴 것입니다.
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