AI 시대를 준비하며 데이터센터와 자체 AI 칩 등에 막대한 돈을 쏟아온 아마존. “이렇게까지 투자해서 언제 돈 벌어?”라는 생각이 들 법도 한데요. 최근 실적을 보면 그동안의 투자가 본격적으로 성과로 돌아오기 시작한 모습입니다. 👀
아마존이 발표한 2026 회계연도 2분기 실적을 보면 AWS 매출은 422억 달러로 전년보다 37% 증가했고, 영업이익은 166억 달러로 무려 64%나 뛰었습니다. AI 관련 사업의 성장세는 더 가팔랐어요. 1년 전보다 세 자릿수(%) 성장했고, 연간 매출도 250억 달러를 넘어섰거든요.
AI에 들어가는 돈은 계속 늘어나는데 AWS는 어떻게 이익까지 크게 늘릴 수 있었을까요? 그 배경에는 AI 플랫폼부터 자체 칩, 데이터센터까지 미리 깔아둔 AWS의 AI 인프라 투자가 있습니다.
먼저 눈에 띄는 건 AWS의 생성형 AI 개발 플랫폼 아마존 베드락(Amazon Bedrock)입니다. 기업이 다양한 AI 모델을 골라 애플리케이션을 만들 수 있도록 지원하는 서비스인데요. 최근 6개월 동안 새로 가입한 고객 수가 서비스 출시 이후 앞선 2년간 확보한 고객 수보다 많았을 정도로 빠르게 성장하고 있어요.
AWS가 직접 만든 AI용 칩도 힘을 보태고 있습니다. 트레이니엄(Trainium)과 그래비톤(Graviton) 같은 자체 칩인데요. 여기에 앤트로픽과 오픈AI 같은 대형 AI 기업들과 수년 단위의 대규모 계약까지 맺으면서 AI 인프라 사업의 성장에 속도가 붙었습니다. AI 모델을 직접 만드는 기업들이 늘어날수록, 그 모델을 학습하고 서비스하기 위한 클라우드와 AI 칩 수요도 함께 커지는 구조인 거죠.
그렇다면 이렇게 데이터센터와 AI 인프라에 계속 돈을 쏟아부어도 괜찮은 걸까요? 앤디 재시 아마존 CEO의 답은 “길게 보면 남는 장사”에 가깝습니다. 데이터센터는 짓는 동안에는 막대한 현금이 들어가지만, 일단 완공돼 가동을 시작하면 30년 넘게 수익을 만들어낼 수 있다는 설명이에요. 서버 장비 역시 보통 3년 안에 투자 비용을 회수하고 이후에도 5~6년간 더 사용할 수 있어, 장기적으로 보면 높은 수익을 기대할 수 있고요.
최근 축소설이 나왔던 자체 AI 모델 노바(Nova)에 대해서도 입을 열었습니다. 재시 CEO는 “AI 모델 하나가 시장을 독차지할 수는 없다”는 입장인데요. AWS가 하나의 자체 모델에만 집중하기보다 베드락을 통해 앤트로픽, 오픈AI, 오픈소스 모델 등 여러 AI 모델을 고객이 골라 쓸 수 있도록 하는 것이 강점이라는 겁니다. 그렇다고 자체 모델 개발을 포기하는 건 아닙니다. 비용을 직접 통제하고 효율을 높이기 위해 최고 수준의 자체 모델 개발도 병행하겠다는 계획이에요.
그리고 아마존은 여기서 투자를 줄이는 대신 오히려 더 늘리기로 했습니다. 🔥 메모리 반도체 가격이 오르고 AI 인프라 투자도 계속되면서 올해 전체 자본 지출 목표치를 기존 2,000억 달러에서 2,200억 달러로 상향했어요. 일반적으로 투자가 커지면 비용 부담 때문에 이익률이 낮아질 수 있지만, 아마존은 비용을 체계적으로 관리하면서 AWS의 이익률 역시 튼튼하게 유지되고 있다고 설명했습니다.
이번 AWS 실적에서 주목할 부분은 단순히 “AI가 잘나가서 AWS도 성장했다”는 것만은 아닙니다. 그동안 데이터센터와 자체 AI 칩, 베드락 등에 미리 투입한 자금이 실제 고객과 계약을 끌어들이고, AWS의 매출과 영업이익으로 이어지기 시작했다는 점이 중요해요.
특히 AWS는 하나의 AI 모델에 승부를 걸기보다 AI 모델을 개발하고 사용하는 데 필요한 기반 자체를 제공하는 전략을 택하고 있습니다. 자체 모델인 노바를 개발하면서도 베드락에서는 앤트로픽, 오픈AI, 오픈소스 모델까지 선택할 수 있도록 한 이유도 여기에 있고요.
아마존은 올해 투자 규모까지 2,200억 달러로 더 키우기로 했습니다. 결국 앞으로 관건은 늘어난 AI 투자를 얼마나 빠르게 실제 수익으로 바꿀 수 있느냐에 있을 텐데요. 적어도 이번 분기 실적만 놓고 보면, AWS가 그동안 AI에 쏟아부은 돈이 본격적으로 돌아오기 시작했다는 신호는 분명해 보입니다. 📈
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