05_llm-agent

[개요]

  • 교육 일시 : 2026년 05월 07일(목) 오후 1시 ~ 5시 30분
  • 교육 장소 : 오프라인 진행 (등록 시 별도 안내)
[교육 대상]

  • 에이전트/LLM 서비스를 운영 중인 조직
  • 사내 API를 AI 에이전트와 연결하려는 팀
  • 운영 오류를 빠르게 줄이고 싶은 담당자
  • 모델별 성능 차이를 검증하고 싶은 실무자
[교육 목표]

  • 사내 API를 AI 에이전트와 연동하여 서비스 형태로 구현
  • 에이전트 운영 중 발생하는 오류 식별 및 트러블슈팅
  • Datadog 기반 LLM Observability를 활용한 모니터링
  • 모델 성능 비교 및 평가를 통한 최적화
[교육 주제]

시간 내용
13:00 - 13:30 교육 소개 및 환경 설정
  • 워크숍 개요 안내 및 실습 진행을 위한 환경 세팅
13:30 - 14:50 AgentCore Gateway: REST API를 MCP 툴로 변환
  • AgentCore Gateway 개념 설명 및 설정
  • 사내 REST API -> MCP 변환 및 확인
14:50 - 15:00 Break Time
15:00 - 16:40 Datadog LLM Observability: 에이전트 모니터링 및 트러블슈팅
  • LLM Observability 연동
  • 토큰 제한, KB 검색 오류 등 Agent에서 발생하는 오류를 Datadog에서 확인 및 해결
  • Evaluation 기능을 통해 Failure to Answer, Hallucination 등 탐지
  • Experiments 기능을 통해 여러 모델 비교 및 품질 평가 테스트
16:40 - 17:00 Q&A
* 원활한 세미나 진행을 위해 참석 인원에 제한을 두고 있습니다. 조기 마감 시 등록이 어려울 수 있습니다.
* 세부 일정은 당일 진행상황에 따라 변동될 수 있습니다.
[문의]

MAIL : csm@saltware.co.kr